YMatrix 完成千万级天使轮融资,“超融合”产品解决数据管理架构复杂痛点

2020-10-01 · YMatrix Team
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近日,数据库厂商 YMatrix (北京四维纵横数据技术有限公司)完成千万级天使轮融资。本轮融资由晨山资本领投,中科创星、清华启迪跟投。

值得特别注意的是,截至完成融资,该公司刚成立不到 2个月,其创始团队都曾在 Greenplum 中国团队工作,是分析型数据库领域少见的世界级完整建制团队,核心成员也有来自于微软、阿里、腾讯、百度、字节、快手等国内外知名数据团队的,具有深厚的数据库内核开发沉淀。

据了解,Greenplum 的数据库产品是基于 PostgreSQL 架构开发的 MPP 数据库,世界排名第三(Gartner 2019报告),其成熟、稳定的分布式能力被大量场景验证过,全球 500 强大多数企业都在使用 Greenplum 的产品,覆盖银行、证券、保险、电信、能源、政务、制造业等各行各业。

近几个月来,伴随 Snowflakes 高调上市,一级市场对云原生和基础软件赛道的讨论升温。而事实上,早于2020年初,数据库细分领域的融资活跃度就已经快速上升,资本积极投入到专用时序数据库、云原生概念数据库、以及以分析专长立足的数据库产品上。

大多数专用数据库或强化数据分析环节的功能性产品,只解决特定数据类型的特定管理需求,所以大多数企业的数据库架构都是反复叠加后的结果,非常复杂,运维成本也高企不下。

对比之下,YMatrix 旗下自研产品 YMatrix 超融合数据库则选取了不同的技术路线,一款能真正做到一库多用的新一代“超融合”概念产品,即一个产品,管理各类传统、以及新兴场景下的大部分数据类型。

基于微数据库内核(microdb)的多核开放架构,YMatrix 超融合数据库内置了 4 个高性能微内核数据引擎,完善支持标准 SQL,可以支持多模数据类型,包括关系数据、时序数据、GIS 数据、JSON 数据、文本数据、图片等

同时,YMatrix 超融合数据库支持多场景操作,可以提供比传统 MPP 数据库更为强大、丰富的数据管理和分析能力,来满足企业级用户日益丰富的复杂分析需求,比如高并发低延迟增删改查、点查、明细查询、聚合查询、窗口查询、关联查询、多维查询、库内机器学习等。

在具备以上超融合特性的同时,YMatrix 将承袭 Greenplum 分布式数据库产品的技术积累,实现支持超大/大规模集群,支持业务弹性扩容的能力,服务从中小到超大PB级规模的数据场景,用于物联网、车联网、工业互联网、智慧能源、智慧金融、智慧交通、智慧城市、智慧园区、智慧医疗、智慧农业等领域。

对于 YMatrix 超融合数据库采用的技术路线,公司创始人姚延栋表示,“上一代传统数据库能力太有限,所以很多新兴的业务需求没有被满足,不断叠加各种专用产品已是行业内惯例。但从实际使用来看,每叠加一个专用数据库,都给运维带来了多一层的复杂度”。

“目前,很多传统企业由于数据库架构太复杂,很难快速入门,更别提善用这些产品来实现数字化转型。作为替代方案,YMatrix 会以超融合数据库产品作为起点,先一次性满足未来 5 年可预见的数据管理需求,比如目前很多个专用数据库联合起来才能实现的分析能力、管理不同数据类型的能力等。为企业数字化提供更经济、更理性的技术方案,让架构开发省力、运维省心、老板省钱、系统迭代省时。”

据了解,完成本轮融资后,YMatrix 将把精力和资金投入到产品研发,以及首批天使客户的部署测试中,并计划在 1-2 个季度内完成成熟版本的上线。